API 요청

엔드포인트는 API 요청의 핵심 구성 요소로, 서버에서 제공하는 특정 자원이나 기능에 접근하기 위한 주소를 의미한다. 이는 URL 또는 URI 형태로 표현되며, 클라이언트가 서버의 어느 위치에 요청을 보내야 하는지를 정확히 지정한다. 일반적으로 API의 기본 URL과 특정 자원의 경로가 조합되어 완전한 엔드포인트를 형성한다.

엔드포인트는 제공하는 자원의 종류나 계층 구조를 반영하는 경로를 가진다. 예를 들어, 사용자 정보를 관리하는 API에서는 /users라는 엔드포인트가 모든 사용자 목록을, /users/{id}는 특정 ID를 가진 한 명의 사용자 정보를 가리킨다. 이러한 구조는 REST 아키텍처 스타일의 일반적인 관행을 따른다. GraphQL과 같은 다른 API 패러다임에서는 단일 엔드포인트를 사용하며, 요청의 세부 내용은 쿼리를 통해 정의한다.

엔드포인트를 설계할 때는 명확성과 일관성이 중요하다. 직관적이고 예측 가능한 경로를 사용하면 개발자가 API를 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있다. 또한, API 버전 관리를 위해 엔드포인트 경로에 /v1/, /v2/와 같은 버전 접두사를 포함시키는 것이 일반적이다. 이는 API가 업데이트되어도 기존 클라이언트의 호환성을 유지하는 데 도움이 된다.

HTTP 메서드는 클라이언트가 서버의 엔드포인트에 요청을 보낼 때 수행하고자 하는 기본 동작 또는 의도를 명시하는 역할을 한다. 이는 API 요청의 핵심 구성 요소 중 하나로, 서버가 클라이언트의 요청을 어떻게 처리해야 할지에 대한 지침을 제공한다. 가장 일반적으로 사용되는 메서드로는 GET, POST, PUT, DELETE가 있으며, 이들은 REST API 설계 원칙의 기반을 이룬다.

각 HTTP 메서드는 고유한 의미와 사용 목적을 가진다. GET 메서드는 서버로부터 데이터를 조회하거나 검색하는 데 사용되며, 주로 쿼리 매개변수를 통해 추가 정보를 전달한다. POST 메서드는 서버에 새로운 데이터를 생성하거나 제출할 때 사용되며, 요청 정보는 요청 본문에 담겨 전송된다. PUT 메서드는 기존 데이터를 전체적으로 교체하거나 수정하는 데, DELETE 메서드는 특정 데이터를 삭제하는 데 각각 사용된다.

이 외에도 PATCH(데이터의 일부만 수정), HEAD(헤더 정보만 조회), OPTIONS(지원하는 메서드 확인) 등 다양한 메서드가 존재한다. 올바른 HTTP 메서드를 사용하는 것은 API의 명확성과 예측 가능성을 높이며, 웹 개발에서 클라이언트-서버 아키텍처의 효율적인 통신을 보장하는 중요한 관행이다.

API 요청의 요청 헤더는 클라이언트가 서버로 보내는 메시지의 부가 정보를 담는 부분이다. HTTP 메서드와 엔드포인트만으로는 전달할 수 없는 메타데이터를 포함하여, 서버가 요청을 어떻게 처리해야 하는지에 대한 중요한 지침을 제공한다. 헤더는 일반적으로 키-값 쌍의 형태로 구성되며, 표준화된 헤더 필드와 사용자 정의 헤더를 모두 사용할 수 있다.

주요 헤더는 목적에 따라 몇 가지 범주로 나눌 수 있다. 일반 헤더(General Header)는 요청과 응답 모두에 사용되며, 캐싱 제어와 연결 관리에 관련된 정보를 담는다. 요청 헤더(Request Header)는 클라이언트의 정보와 선호하는 응답 형식을 서버에 알리는 역할을 한다. 대표적인 예로는 클라이언트의 사용자 에이전트를 식별하는 User-Agent, 클라이언트가 이해할 수 있는 콘텐츠 유형을 나타내는 Accept, 그리고 서버에 전송된 데이터의 형식을 명시하는 Content-Type이 있다.

또한 인증 및 보안과 관련된 헤더는 API 접근 제어의 핵심이다. Authorization 헤더는 API 키, OAuth 베어러 토큰, JWT 등의 자격 증명을 포함하여 서버에 클라이언트의 신원을 증명한다. 이 외에도 요청의 출처를 나타내는 Origin 헤더는 CORS 정책을 적용할 때 중요한 역할을 한다.

요청 헤더를 적절히 설정하는 것은 API 호출의 성공과 효율성을 좌우한다. 잘못된 Content-Type은 서버가 요청 본문을 해석하지 못하게 하며, 필수 인증 헤더의 누락은 401 또는 403 오류를 유발한다. 따라서 웹 개발자는 API 문서를 참조하여 필수 및 권장 헤더를 정확히 포함시켜야 한다.

요청 본문은 클라이언트가 서버로 보내는 메시지의 핵심 데이터 부분이다. 이는 HTTP 메서드 중 POST, PUT, PATCH와 같이 서버의 상태를 변경하거나 새로운 데이터를 생성하는 요청에서 주로 사용된다. 반면, 데이터를 조회하는 GET 요청은 일반적으로 요청 본문을 포함하지 않고, 필요한 정보를 쿼리 매개변수를 통해 전달한다. 요청 본문은 서버가 요청된 작업을 수행하기 위해 필요한 모든 세부 정보를 담고 있으며, JSON이나 XML과 같은 구조화된 형식으로 표현되는 것이 일반적이다.

요청 본문의 형식은 요청 헤더의 Content-Type 필드를 통해 명시된다. 가장 널리 사용되는 형식은 JSON으로, 가볍고 읽기 쉬우며 자바스크립트와의 호환성이 뛰어나 웹 개발에서 사실상의 표준으로 자리 잡았다. XML은 보다 엄격한 구조를 가지며, SOAP 프로토콜과 같은 특정 API에서 여전히 사용된다. 그 외에도 폼 데이터나 일반 텍스트 등 다양한 형식이 상황에 따라 활용될 수 있다.

효율적인 API 설계를 위해서는 요청 본문의 구조를 명확하게 정의하고 문서화하는 것이 중요하다. 이는 클라이언트-서버 아키텍처에서 양측 간의 통신 오류를 줄이고, REST API의 원칙을 따르는 데 도움이 된다. 또한 GraphQL과 같은 대안적 접근 방식에서는 클라이언트가 요청 본문에 정확히 어떤 데이터를 원하는지 정의하는 쿼리를 포함시켜, 필요한 데이터만 효율적으로 받아올 수 있도록 한다.

쿼리 매개변수는 엔드포인트의 URL 끝부분에 ? 기호로 시작하여 추가되는 키-값 쌍의 집합이다. 주로 GET 요청에서 서버에 추가적인 정보를 전달하는 데 사용되며, 데이터를 필터링하거나 정렬하는 조건, 페이지네이션 정보, 검색어 등을 지정할 수 있다. 여러 개의 매개변수를 사용할 때는 & 기호로 연결하며, 형식은 ?key1=value1&key2=value2와 같다.

예를 들어, 사용자 목록을 조회하는 API에서 특정 지역의 사용자만 10명씩 보여달라고 요청할 때, 엔드포인트는 /users?region=seoul&limit=10과 같은 형태가 될 수 있다. 여기서 region과 limit가 쿼리 매개변수의 키이며, seoul과 10이 각각의 값에 해당한다. 이는 서버가 클라이언트의 구체적인 요구 사항을 이해하고 이에 맞는 데이터를 응답할 수 있게 한다.

쿼리 매개변수는 요청 본문과 달리 URL에 직접 노출되기 때문에 보안에 민감한 정보(예: 비밀번호, API 키)를 전달하는 데는 적합하지 않다. 또한, URL 길이에 제한이 있어 매우 많은 데이터를 전송해야 하는 경우에는 POST 요청과 본문을 사용하는 것이 일반적이다. REST API 설계 원칙에서 리소스의 상태를 변경하지 않는 조회 작업은 대부분 쿼리 매개변수를 통해 구현된다.

동기 요청은 클라이언트가 서버에 요청을 보낸 후, 서버로부터 응답이 도착할 때까지 다음 작업을 대기하는 방식이다. 이는 가장 기본적이고 직관적인 API 통신 방식으로, 요청과 응답이 순차적으로 이루어진다. 클라이언트는 응답을 받기 전까지 블로킹(blocking) 상태에 있게 되며, 이는 사용자 경험에 직접적인 영향을 미칠 수 있다. 대부분의 간단한 웹 개발 작업, 예를 들어 HTML 페이지 로드나 즉각적인 데이터 조회에는 이 방식이 널리 사용된다.

동기 요청의 주요 특징은 처리 흐름의 단순성과 예측 가능성에 있다. 클라이언트는 요청을 보내고 명확한 성공 또는 실패 결과를 받은 후에만 다음 로직을 실행할 수 있다. 이는 데이터베이스에서 단일 레코드를 조회하거나, 간단한 폼 제출과 같은 작업에 적합하다. 그러나 서버의 처리 시간이 길어지면 클라이언트 애플리케이션의 전체 성능이 저하되거나 사용자 인터페이스가 멈춰 보일 수 있는 단점이 있다.

이러한 블로킹 특성 때문에 대규모 데이터 처리나 외부 서비스에 의존하는 복잡한 작업에는 비효율적일 수 있다. 예를 들어, 여러 개의 독립적인 API를 호출해야 할 경우, 동기 방식으로는 각 요청을 순차적으로 처리해야 하므로 총 소요 시간이 크게 증가한다. 따라서 현대의 클라이언트-서버 아키텍처에서는 사용자 경험을 보장하기 위해 시간이 오래 걸리는 작업에는 비동기 요청이나 웹소켓 같은 다른 방식을 함께 적용하는 것이 일반적이다.

비동기 요청은 클라이언트가 서버에 요청을 보낸 후, 서버의 응답을 기다리지 않고 즉시 다른 작업을 수행할 수 있는 방식이다. 이는 서버의 응답이 완료될 때까지 클라이언트의 사용자 인터페이스나 주요 작업 흐름이 차단되지 않도록 하여, 사용자 경험과 애플리케이션의 반응성을 크게 향상시킨다. 특히 처리 시간이 오래 걸리는 작업이나 주기적인 상태 확인이 필요한 작업에 적합하다.

비동기 요청의 구현은 주로 자바스크립트의 Promise 객체나 async/await 문법, 콜백 함수를 통해 이루어진다. 웹 브라우저 환경에서는 XMLHttpRequest 객체나 더 현대적인 Fetch API를 사용하여 비동기 HTTP 요청을 보낼 수 있다. 서버 측에서는 요청을 받아 백그라운드에서 처리한 후, 결과를 별도의 응답이나 웹훅을 통해 클라이언트에 전달하는 구조를 가진다.

이 방식은 싱글 페이지 애플리케이션에서 부분적인 데이터 갱신이나, 실시간 데이터 스트리밍, 대용량 파일 업로드 진행 상태 표시 등에 널리 활용된다. 또한, 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 통신 시 하나의 서비스가 장애나 지연이 발생해도 전체 시스템 흐름에 영향을 최소화하는 데에도 유용하다.

단일 요청은 클라이언트-서버 아키텍처에서 클라이언트가 서버의 API에 대해 한 번의 HTTP 호출을 통해 하나의 작업을 수행하거나 하나의 데이터 집합을 요청하는 가장 기본적인 형태이다. 이는 배치 요청과 대비되는 개념으로, 각각의 API 요청이 독립적으로 처리된다. 일반적인 웹 개발에서 대부분의 상호작용은 이러한 단일 요청을 통해 이루어진다.

단일 요청의 구조는 정보 테이블 확정 사실에 명시된 주요 구성 요소를 따른다. 클라이언트는 특정 엔드포인트(URL)에 대해 GET, POST, PUT, DELETE 등의 HTTP 메서드를 지정하여 요청을 보낸다. 데이터 조회를 위한 GET 요청은 주로 쿼리 매개변수를 활용하며, 데이터 생성이나 데이터 수정을 위한 POST, PUT 요청은 요청 본문(페이로드)에 필요한 데이터를 담아 전송한다. 모든 요청에는 인증 정보나 콘텐츠 형식을 명시하는 요청 헤더가 포함된다.

이 방식은 구현이 간단하고 직관적이라는 장점이 있다. 각 요청이 명확한 엔드포인트와 메서드에 매핑되어 있어 REST API 설계 원칙과 잘 부합한다. 또한, GraphQL을 사용하는 경우에도 단일 엔드포인트에 보내는 하나의 쿼리 요청이 단일 요청에 해당한다. 그러나 반복적인 작업을 처리할 때는 매번 연결을 수립해야 하므로 배치 요청에 비해 오버헤드가 발생하고 효율성이 떨어질 수 있다.

배치 요청은 여러 개의 개별적인 작업이나 데이터 조회 요청을 하나의 단일 요청으로 묶어 서버에 전송하는 방식이다. 이는 네트워크 왕복 횟수를 줄이고 서버의 부하를 분산시키며, 클라이언트의 처리 효율성을 높이는 데 목적이 있다. 특히 대량의 데이터를 처리하거나 여러 리소스를 한 번에 생성, 수정, 조회해야 하는 웹 개발 및 마이크로서비스 환경에서 유용하게 활용된다.

배치 요청의 구현 방식은 API 설계에 따라 다르다. 일반적으로 POST 메서드를 사용하여, 요청 본문에 실행할 여러 작업의 목록을 JSON 또는 XML 형식으로 담아 보낸다. 각 작업은 사용할 HTTP 메서드, 대상 엔드포인트, 필요한 데이터를 포함할 수 있다. 서버는 이 요청을 받아 내부적으로 각 작업을 순차적 또는 병렬적으로 처리한 후, 모든 작업의 결과를 하나의 응답으로 묶어 클라이언트에 반환한다.

이 방식은 여러 번의 단일 요청을 보내는 것보다 네트워크 지연 시간을 크게 절약할 수 있다. 또한 서버 측에서 속도 제한 정책을 적용할 때, 배치 요청 하나가 여러 작업을 대표하므로 할당량을 더 효율적으로 사용할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 한 요청의 실패가 배치 내 다른 작업의 실행에 영향을 미칠 수 있으므로, 신중한 오류 처리 전략이 필요하다.

배치 요청은 REST API에서는 공식적인 표준은 아니지만, Google Cloud API나 Facebook Graph API 등 많은 상용 API에서 지원하는 편의 기능이다. 반면, GraphQL은 단일 쿼리 내에 여러 데이터 요청을 중첩하여 보낼 수 있어, 본질적으로 배치 요청의 개념을 내포하고 있다고 볼 수 있다.

API 키는 클라이언트가 API에 접근할 수 있는 권한을 식별하고 인증하기 위해 사용되는 고유한 문자열이다. 주로 인증과 권한 부여를 단순화하는 방식으로 활용되며, API 요청의 헤더나 쿼리 매개변수에 포함되어 서버로 전송된다. 이 키는 서버가 요청을 보낸 클라이언트의 신원을 확인하고, 해당 클라이언트에게 허용된 리소스와 작업에만 접근할 수 있도록 제어하는 데 핵심적인 역할을 한다.

API 키를 사용한 인증 방식은 일반적으로 OAuth나 JWT와 같은 복잡한 토큰 기반 인증보다 구현이 간단하다. 클라이언트는 서비스 제공자로부터 발급받은 고유한 키를 각 요청에 첨부하기만 하면 되며, 서버는 이 키를 검증하여 요청의 유효성을 판단한다. 이 방식은 내부 서비스 간 통신, 단순한 데이터 조회 API, 또는 초기 개발 단계의 프로토타입에서 널리 사용된다.

그러나 API 키는 보안상 몇 가지 주의점이 있다. 키가 노출될 경우 제3자가 해당 키를 악용하여 API를 무단으로 사용할 수 있다는 위험이 있다. 따라서 키는 HTTPS와 같은 보안 채널을 통해 전송되어야 하며, 가능한 경우 쿼리 매개변수보다는 헤더에 포함시키는 것이 더 안전한 관행으로 간주된다. 또한 서버 측에서는 발급된 키의 사용량을 모니터링하고, 요청 제한 및 속도 제한 정책을 적용하여 악의적인 공격이나 과도한 사용을 방지해야 한다.

OAuth는 제3자 애플리케이션이 사용자의 계정 정보에 접근할 수 있는 권한을 안전하게 위임받기 위한 개방형 인증 및 권한 부여 표준 프로토콜이다. 사용자가 직접 비밀번호를 제3자에게 제공하지 않고도, 자신이 가입한 서비스(예: 구글, 페이스북, 깃허브)의 특정 자원에 대한 접근 권한을 애플리케이션에 부여할 수 있게 한다. 이는 보안을 강화하고 사용자 경험을 단순화하는 데 핵심적인 역할을 한다.

OAuth의 핵심은 액세스 토큰을 사용하는 것이다. 인증 과정을 거쳐 발급받은 이 토큰은 API 요청 시 헤더에 포함되어, 서버로 하여금 해당 요청이 권한을 부여받은 것임을 확인하게 한다. OAuth 2.0은 현재 가장 널리 사용되는 버전으로, 다양한 인증 흐름(Grant Type)을 제공하여 웹 애플리케이션, 모바일 앱, 서버 간 통신 등 다양한 클라이언트 환경에 맞게 적용할 수 있다.

주요 인증 흐름으로는 사용자가 직접 애플리케이션에 인증 코드를 전달하는 Authorization Code Grant, 모바일 앱이나 데스크톱 애플리케이션에 적합한 PKCE(Proof Key for Code Exchange) 확장, 서버 간 통신에 사용되는 Client Credentials Grant 등이 있다. 각 흐름은 보안 요구사항과 클라이언트의 능력에 따라 선택된다.

이 프로토콜은 소셜 로그인을 구현하는 데 필수적이며, 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 안전한 통신을 보장하는 데도 활용된다. OAuth를 통해 애플리케이션은 필요한 최소한의 권한만을 요청하고 획득할 수 있어, 사용자 데이터 보호에 기여한다.

JWT는 JSON Web Token의 약자로, 당사자 간에 정보를 안전하게 전송하기 위한 개방형 표준이다. 이는 인증 및 권한 부여를 위해 API 요청에서 널리 사용된다. JWT는 점(.)으로 구분된 세 부분(헤더, 페이로드, 서명)으로 구성된 토큰 형태를 가지며, JSON 객체를 Base64로 인코딩하여 생성한다. 서버는 이 토큰을 검증하여 사용자의 신원을 확인하고 접근 권한을 부여한다.

JWT의 주요 특징은 상태를 저장하지 않는다는 점이다. 즉, 서버는 사용자 세션 정보를 별도로 유지할 필요 없이 토큰 자체에 포함된 정보를 신뢰한다. 이는 서버 확장성을 높이고 분산 시스템 환경에 적합하게 만든다. 토큰의 페이로드에는 사용자 식별자, 만료 시간, 필요한 추가 클레임 정보가 포함될 수 있다.

API 요청에서 JWT는 일반적으로 HTTP 요청 헤더의 Authorization 필드에 Bearer 스키마와 함께 담겨 전송된다. 클라이언트는 초기 로그인 요청을 통해 JWT를 발급받고, 이후 서버에 보내는 모든 보호된 리소스 요청에 이 토큰을 포함시켜 자신을 인증한다. 서버는 서명을 검증하여 토큰이 변조되지 않았는지와 유효 기간이 지나지 않았는지 확인한다.

JWT 사용의 장점은 표준화된 형식과 자기 포함 특성에 있다. 그러나 토큰이 탈취당하면 유효 기간 내에는 악용될 수 있으므로, HTTPS를 통한 전송과 짧은 만료 시간 설정 같은 보안 조치가 필수적이다. 또한 토큰 크기가 커질 수 있어 네트워크 대역폭에 영향을 미칠 수 있다는 점도 고려해야 한다.

HTTP 상태 코드는 API 요청에 대한 서버의 처리 결과를 나타내는 표준화된 숫자 코드이다. 이 코드는 요청이 성공했는지, 실패했는지, 아니면 추가 조치가 필요한지를 클라이언트에게 빠르게 알려주는 역할을 한다. 상태 코드는 크게 다섯 가지 클래스로 구분되며, 각 클래스의 첫 번째 숫자로 식별된다.

주요 상태 코드 클래스는 다음과 같다. 1xx는 정보 제공, 2xx는 성공, 3xx는 리다이렉션, 4xx는 클라이언트 오류, 5xx는 서버 오류를 의미한다. 대표적인 상태 코드로는 성공을 나타내는 200 OK, 리소스를 찾을 수 없음을 알리는 404 Not Found, 서버 내부 오류를 의미하는 500 Internal Server Error 등이 있다. 또한, 401 Unauthorized는 인증이 필요함을, 403 Forbidden은 권한이 없음을, 429 Too Many Requests는 요청 제한을 초과했음을 나타낸다.

API를 설계할 때는 적절한 상태 코드를 사용하여 명확한 피드백을 제공하는 것이 중요하다. 클라이언트는 이 코드를 기반으로 요청의 성공 여부를 판단하고, 실패 시 그 원인을 파악하여 적절한 오류 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 4xx 오류는 클라이언트가 요청을 수정해야 함을 의미하므로, 응답 본문에 상세한 오류 메시지를 포함시키는 것이 일반적이다.

서버가 클라이언트의 API 요청을 처리하는 과정에서 문제가 발생하면, 단순히 HTTP 상태 코드만 반환하는 것보다 더 상세한 정보를 담은 오류 응답을 보내는 것이 일반적이다. 이렇게 구조화된 오류 응답 형식을 제공함으로써 클라이언트는 문제의 정확한 원인을 파악하고 적절한 조치를 취할 수 있다.

일반적인 오류 응답의 본문은 JSON 형식으로 구성되며, 최소한 오류 코드, 오류 메시지, 그리고 관련 세부 정보를 포함한다. 오류 코드는 서비스 내부에서 정의한 고유 식별자로, HTTP 상태 코드보다 더 구체적인 오류 유형을 나타낸다. 오류 메시지는 사람이 읽을 수 있는 형태로 문제를 설명하며, 세부 정보 필드에는 유효성 검사 실패 목록이나 디버깅에 도움이 되는 추가 데이터가 포함될 수 있다.

일관된 오류 응답 형식을 설계하는 것은 API의 사용성을 높이는 중요한 요소이다. 이를 통해 클라이언트 측 오류 처리 로직을 표준화할 수 있고, 개발자 경험을 개선할 수 있다. 많은 공개 API는 자체 문서에 오류 응답의 상세한 스키마와 각 오류 코드의 의미를 명시하여 제공한다.

이러한 구조화된 응답은 REST API와 GraphQL 모두에서 중요하게 다루어진다. 특히 GraphQL은 성공적인 데이터 조회와 오류 발생이 동시에 있을 수 있으므로, 응답의 errors 필드에 오류 객체 배열을 포함하는 독자적인 방식을 사용한다.

API 요청의 과도한 사용을 방지하고 서버 자원을 보호하기 위해 요청 제한과 속도 제한이 적용된다. 요청 제한은 단일 클라이언트가 특정 시간 동안 보낼 수 있는 요청의 최대 횟수를 정하는 정책이다. 이는 서버의 과부하를 방지하고, 서비스 거부 공격과 같은 악의적인 공격으로부터 시스템을 보호하는 데 핵심적인 역할을 한다. 속도 제한은 이러한 제한을 시간 단위(예: 초당, 분당, 시간당)로 세분화하여 관리하는 메커니즘을 의미한다.

속도 제한을 구현하는 일반적인 방법으로는 토큰 버킷 알고리즘과 고정 윈도우 카운터가 있다. 토큰 버킷 알고리즘은 버킷에 토큰을 일정 비율로 채우고, 각 API 요청 시 토큰을 소비하는 방식으로 작동한다. 반면 고정 윈도우 카운터는 정해진 시간 창(예: 1분) 내에 들어오는 요청 수를 세어 제한을 초과하면 추가 요청을 거부한다. 이러한 메커니즘은 주로 API 게이트웨이나 로드 밸런서와 같은 미들웨어에서 처리된다.

서버는 속도 제한을 초과한 클라이언트에게 HTTP 상태 코드 429(Too Many Requests)를 응답으로 보낸다. 응답 헤더에는 종종 재시도 가능한 시점을 알려주는 Retry-After 정보가 포함된다. 이는 클라이언트가 적절히 대응할 수 있도록 안내하는 역할을 한다. 효과적인 속도 제한 정책을 수립하려면 서비스의 평균 및 최대 부하, 사용자 유형(예: 일반 사용자, 파트너, 내부 시스템), 그리고 API 엔드포인트의 중요도와 리소스 소모량을 종합적으로 고려해야 한다.

캐싱은 API 요청의 성능을 향상시키고 서버 부하를 줄이기 위한 핵심적인 최적화 기법이다. 이는 이전에 요청한 데이터나 응답을 임시로 저장해 두었다가, 동일한 요청이 다시 발생했을 때 서버까지 요청을 보내지 않고 저장된 데이터를 즉시 반환하는 방식으로 작동한다. 특히 자주 변경되지 않는 정적인 데이터나 반복적으로 조회되는 데이터에 대해 효과적이며, 네트워크 대역폭 사용량을 줄이고 응답 지연 시간을 단축시킨다.

캐싱은 주로 클라이언트 측(브라우저, 모바일 앱)과 서버 측(리버스 프록시, API 게이트웨이), 또는 중간 CDN에 구현된다. HTTP 프로토콜은 캐싱을 지원하기 위해 Cache-Control, ETag, Last-Modified와 같은 헤더를 정의한다. 예를 들어, Cache-Control: max-age=3600 헤더는 응답을 1시간 동안 캐시해도 된다는 것을 나타낸다. 서버는 이러한 헤더를 통해 캐시 가능 여부와 유효 기간을 제어할 수 있다.

캐싱 전략을 설계할 때는 데이터의 신선도를 유지하는 것이 중요하다. 너무 오래된 데이터를 제공하면 정보의 정합성이 깨질 수 있다. 이를 관리하기 위해 TTL 기반의 만료 정책이나, 서버의 데이터가 변경되었을 때 캐시를 무효화하는 갱신 메커니즘이 사용된다. 또한, 민감한 개인정보나 실시간으로 변동성이 큰 데이터는 캐싱에서 제외해야 한다.

효과적인 캐싱은 API의 확장성과 안정성을 크게 높인다. 사용자 트래픽이 급증하는 상황에서 서버의 부하를 분산시키고, 일시적인 서버 장애 시에도 캐시된 데이터를 통해 기본 서비스를 유지할 수 있는 탄력성을 제공한다. 따라서 REST API나 GraphQL을 설계할 때는 요청의 특성을 고려한 적절한 캐싱 정책을 수립하는 것이 모범 사례에 해당한다.

요청 재시도는 네트워크 불안정, 서버 일시적 과부하, 타임아웃 등 일시적인 오류로 인해 API 요청이 실패했을 때, 클라이언트가 같은 요청을 자동으로 다시 시도하는 기법이다. 이는 애플리케이션의 견고성과 사용자 경험을 향상시키는 핵심적인 오류 처리 전략 중 하나이다. 재시도는 특히 클라우드 컴퓨팅 환경이나 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 통신의 신뢰성을 보장하는 데 필수적이다.

재시도 전략을 설계할 때는 무분별한 재시도가 서버에 추가 부하를 가져와 상황을 악화시킬 수 있음을 고려해야 한다. 따라서 일반적으로 지수 백오프 전략을 적용한다. 이는 각 재시도 사이의 대기 시간을 점진적으로(예: 1초, 2초, 4초, 8초) 증가시키는 방식으로, 서버의 복구 시간을 주고 네트워크 정체를 완화한다. 또한 재시도 횟수에 상한을 두어 무한 루프에 빠지는 것을 방지한다.

적절한 재시도 로직은 어떤 HTTP 상태 코드에 반응할지 결정하는 것부터 시작한다. 408 Request Timeout, 429 Too Many Requests, 500 Internal Server Error, 502 Bad Gateway, 503 Service Unavailable, 504 Gateway Timeout 등은 일반적으로 재시도가 적합한 상태 코드로 간주된다. 반면, 400 Bad Request나 404 Not Found와 같은 클라이언트 측 오류는 요청 자체의 문제이므로 재시도해도 성공할 가능성이 낮다.

효과적인 재시도 구현을 위해서는 로깅과 모니터링이 동반되어야 한다. 재시도가 빈번히 발생한다면 이는 근본적인 네트워크 또는 서버 측 문제의 징후일 수 있다. 또한 멱등성이 보장되지 않는 POST 요청과 같은 비멱등성 작업을 재시도할 때는 데이터 중복 생성 등의 부작용을 주의해야 한다. 이러한 경우에는 요청 본문에 고유한 UUID를 포함시키는 등 멱등성 키를 사용하는 방법을 고려할 수 있다.